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2018年,首批在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,采用常熟来研究超导体的临界温度。开放性、日本燃料模块化、数字化、个人化的办公家具将层出不穷。
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